AI赋能汽修教学，打造多元课堂

长沙分汽车技术教研室于4月1日晚开展了一场关于AI技术教学研讨会，会议主要由肖健和周威两位老师分享在教学实践中的经验与成果。

肖健老师是作为经验丰富的专业教师，他主要分享了运用AI诊断模拟系统的教学心得。在传统教学中，故障诊断课程的教学难点在于，难以将抽象的汽车故障现象与复杂的维修理论知识相结合。引入AI诊断模拟系统后，学生通过虚拟仿真，能直观地体验各类汽车故障场景。逐步排查线路、油路以及传感器等部件，确定故障根源。这不仅提高了学生的学习效率，还增强了他们的实操能力。

周威老师则分享了利用AI图像识别技术开展教学的经验。在以往教学中学生对汽车零部件的认知，多依赖书本和实物讲解，学习效果不佳。如今借助AI图像识别APP，学生只需扫描汽车零部件，就能获取详细的信息，包括名称、功能、安装位置等。 

通过此次研讨会，老师们对AI技术在汽修教学中的应用有了更清晰的认识。教研室也将继续推动AI技术与汽修教学的深度融合，不断探索新的教学模式，为培养适应行业发展的高素质汽修人才筑牢根基 。