为提升教师信息技术应用能力,探索人工智能辅助科研新路径,电气工程系自动化教研室近期组织开展了“智能技术赋能教研创新——DeepSeek+Kimi工具应用实战工作坊”专题学习活动。现场教师通过“工具解析+场景演练”的学习模式,完成从文献检索到学术PPT设计的全流程AI实践学习。
活动伊始,自动化教研室副主任彭淞以《AI科研助手的技术革命》为题,现场演示DeepSeek精准文献检索与Kimi智能摘要生成的高效协同:
DeepSeek实战:通过设置关键词组合,3分钟锁定近3年权威文献,相较传统检索效率有巨大的提升;
Kimi深度应用:运用“指令工程”快速生成文献综述框架,自动提取文件中的核心,并一键转换教学大纲。
本次活动是电气工程系推进教育教学改革,提升教师队伍信息化素养的重要举措。今后,电气工程系将继续关注人工智能等前沿技术的发展趋势,积极开展相关培训,为教师提供更多学习交流的平台,不断提升教育教学质量,为学校发展贡献力量。