为积极拥抱人工智能技术浪潮，探索职业教育教学改革新路径，6月5日晚，汽车技术教研室开展了一场以“AI赋能教学：问题、反馈与解决方案”为主题的深度教学研讨活动。本次活动由刘功清主任主持，王钊、唐浩两位老师主讲，教研室全体教师积极参与。
聚焦于如何利用人工智能技术突破传统教学模式，破解教学痛点，切实为教师减负增效，并提升学生的学习体验与效果。王钊和唐浩老师分别介绍了当前AI技术在教育领域的发展趋势及其在汽车技术教学中勾勒出智能备课、个性化学习路径规划、虚拟仿真实训等潜在应用场景和目前在“理论与实践割裂”“学情分析滞后”存在的一些问题，引发了老师们的浓厚兴趣探讨并展开头脑风暴。
会议围绕 “反馈收集—问题诊断—方案共研”主线展开：
一是老师们反馈收集与分析，活动重点探讨了如何系统性地收集教师在日常教学中应用AI工具（如智能备课、作业批改、学情分析等）的体验反馈，以及目前学生对AI辅助学习（如个性化学习路径、智能答疑、虚拟实训等）的感受与效果。
二是实际问题诊断，与会教师结合自身教学实践，深入剖析了在实际引入AI技术过程中面临的挑战。
三是解决方案共研，与会教师们展开了热烈讨论，积极建言献策。大家集思广益，初步形成了一些富有成效性的解决方案，如：组织外培加内培提升教师AI应用能力；建立AI教学资源库；试点开展AI支持的混合式教学或项目式学习；设计科学的AI教学效果评估指标等。
活动最后刘功清强调试点先行、生态构建、不断优化的推进策略，在现有师资力量大胆采用AI等新型科技开展教学，探索智能教学—虚拟实操—精准点评的闭环，构建动态评估模型，我们目标是通过AI赋能，突破传统教学的局限，实现教学场景的创新、教学效率的提升、个性化辅导的加强，最终达到为教师“科学减负”为学生“精准赋能”，为国家“培养工匠”，全面提升技能人才的目的，学校成为工匠摇篮的孵化池。教研室计划后续将研讨成果转化为具体的行动计划，推动AI在教学实践中的落地应用。